mapas temáticos

Densidad de tweets

NY tweet map

Mapas de varias ciudades (en la imagen, New York) que expresan la cantidad de tweets geolocalizados en forma similar a un mapa topográfico: "montañas" y "valles".

Fuente: Centre for Advanced Spatial Analysis
Vía: Urban Tick

Densidad e ingreso

Densidad e ingreso

Este mapa pretende mostrar simultáneamente la densidad de población en todo el mundo (color más claro, más densidad) y el nivel de ingreso en $$, aunque esto no es más que un promedio por país. Tiene el problema de los mapamundi, sale todo pero mínimo detalle. Venezuela aparentemente está despoblada al sur de Orinoco (es sólo medianamente cierto; faltan Angostura y Puerto Ordaz).

Fuente: National Geographic
Vía: Flowing data

Visualizar redes: civilizaciones

Este artículo de Kalev H. Leetaru en First Monday (vía Discovery y WK) trata de una manera de predecir hechos humanos a gran escala tomando como entrada el "tono" de las notas de prensa, cosa que obtiene de la aplicación de unos programas de minería de datos que dan connotación positiva o negativa a algunas palabras en los millones de artículos de ciertos medios.

Un poco lanzado el asunto pero Leetaru presenta unos resultados como la probable ubicación de Bin Laden -a posteriori-; sin embargo lo que más atrajo mi (escasa) atención fue la pretensión de extraer de esos inmensos bancos de contenido mediático las civilizaciones del mundo. La cosa es así: el programa busca nombres de ciudades en cada artículo, cada nombre se convierte en un nodo; se utilizan los artículos que tienen más de un nombre de ciudad, cada par de nombres se convierte en una línea. Posteriormente, se aglutinan todos los pares que pertenecen a un mismo país, y el resultado es algo así:

Red

Las agrupaciones ("civilizaciones") dependen por supuesto de la fuente de los datos. El autor dice haber utilizado dos: los archivos históricos del New York Times desde 1945-2005 y el Summary of World Broadcasts de la BBC de 1979 a 2010 (excluendo a USA por razones que allí se alegan); por lo tanto su representación gráfica en mapas también varía en consecuencia. De los dos presentados me pareció más "independiente" el de SWB aunque tiene muchos bemoles:

Según SWB

  • Hay una región franco-luso-africana, que no luce para nada "civilización"; sino más bien restos del coloniaje
  • Hispanoamérica incluye USa (¿no será más bien que el imperio es más dominante en los países hispanos?)
  • Medio Oriente, Canadá, Suecia, Marruecos, UK comparten muchas menciones según se ve en azul oscuro
  • China, sureste de Asia y Australia, resultado supongo de la cercanía relativa
  • El montón de diversidad de la India aparece como una sola unidad

A pesar de las limitaciones antedichas supongo que habrá manera de perfeccionar este tipo de trabajos y con unas miles de variables más es posible que se acerquen a un retrato más fiel de la realidad.

Mapa de acoso

Mapa de acoso en El Cairo

Las mujeres atacadas, insultadas o acosadas en El Cairo pueden enviar un mensaje SMS al teléfono de HarassMap, las incidencias quedan registradas en el mapa con su localización.También hay una gráfica de número de incidencias por día y mes.

Fuente: HarassMap
Vía: Strange Maps

Concentración de población

Concentración de población

La superficie que ocuparía toda la población mundial si estuviese concentrada con la densidad de una determinada ciudad, vista sobre un mapa de Estados Unidos.

Fuente: Per square mile

Sitios más fotografiados

El mundo fotografiado

Ahti Heinla publica un mapa (para ver en Google Maps o Earth) que muestra la densidad de fotografías provenientes de Panoramio existentes en todo el globo. Lo llama "mapa de turisticidad", y en cierto sentido lo es; pero más que sitios turísticos, refleja los sitios donde hay más gente con cámaras y acceso -y paciencia- a Panoramio, como puede verse en el detalle del área de Venezuela y Colombia.

Venezuela fotografiada

El determinismo, de vuelta

Los autores de este artículo (vía) han hecho lo que llaman un ejercicio, crearon un modelo en el que relacionan clima y tipos de suelo con densidad de población. Tomaron datos de unos 2000 puntos aleatorios, aunque sólo del viejo mundo, y simplificaron las posibilidades del uso de la tierra a cuatro: agricultura, ganadería o pastoreo sedentario, pastoreo nómada y caza-recolección.

Sus resultados fueron altamente predictivos (estadísticamente); usando un validador que va de 0 a 1, dicen que las variables de suelo y clima determinaron el uso de la tierra y por ende la densidad de población en 0,8, y algo menos en el caso del pastoreo nómada.

Un par de mapas suministrados en el trabajo, dan claridad sobre la capacidad predictiva del modelo. El primero (arriba) muestra la correspondencia entre las áreas que la FAO postula como agrícolas y las producidas por el modelo: las áreas blancas corresponden; las áreas verdes son aquellas donde la FAO indica agricultura pero el modelo no; y las áreas rojas son aquellas donde el modelo predice agricultura pero la FAO no. El segundo mapa (aparece al pasar el "ratón" por encima de la imagen) muestra la correspondencia entre la densidad de población (en personas por km2) estimada por el modelo y la "real" (datos del año 2000); el color amarillo señala las áreas donde hay coincidencia; las áreas verdes, donde el modelo sobreestimó la densidad (o predijo mayor población) y las áreas rojas indican los lugares con mayor población que la estimada por el modelo.

Como los propios autores confiesan, las predicciones del modelo son más ajustadas en aquellos sitios donde hay menos población. Creo que la cuantificación del acierto que proclaman se debe a que utilizaron una medida geográfica; la superficie en kilómetros cuadrados de coincidencias entre modelo y realidad; ciertamente en las áreas más pobladas (y principalmente entre los trópicos) es justamente donde hay mayores errores, o desviaciones. A pesar de ello, plantean que un modelo tan simple funciona bastante bien y titulan el trabajo consecuentemente: "¿Está determinada la distribución espacial de los rasgos económicos básicos de la humanidad sólo por el clima y el suelo?". Aunque su respuesta tiende a sí, no parece que este nuevo intento de determinismo vaya a progresar mucho más allá que todos los anteriores.

El atlas de las estructuras lingüisticas

Este atlas fue publicado en 2005 y está ahora disponible en WALS.info (por World Atlas of Language Structures). Como explican allí:
WALS es una gran base de datos de propiedades estructurales de los lenguajes (fonológicas, sintácticas, léxicas) reunida de materiales descriptivos por un equipo de más de 40 autores (muchos de ellos principales autoridades en la materia)

Aunque es una recopilación libresca, es impresionante, son más de 140 rasgos língüísticos, por más que no estén todos descritos para cada lenguaje. Mejor aún es que permite cierto grado de interactividad y uno puede componer los mapas (presentados por vía de GoogleMaps) con cierto grado de personalización.

Como prueba y satisfacción de una vieja curiosidad he revisado la distribución mundial del número de vocales por lengua, que puede verse en el mapa (clic para ir a la versión original e interactiva en WALS.info), con esta aclaración: han dividido en tres grupos los lenguajes del mundo según su número de vocales, el punto azul representa aquellos lenguajes con entre 2 y 4 vocales que son un total de 93 en el inventario; el punto amarillo representa a lenguajes con 5 o 6 vocales, que es el promedio y alcanzan a 288 lenguas y, el punto rojo representa a los lenguajes con entre 7 y 14 vocales (¿se entiende entonces que no hay lenguas con más de 14 vocales?) que llegan a 183.

Vocales

La división en tres grupos resulta ilustrativa, aunque no se extrae una conclusión general sino quizá que la gran diversidad lingüística del centro de Africa también se expresa en amplitud de vocales. Un sitio de esos que justifican Internet.

Mapa de la odisea

Odisea tradicional

Mapa de la ruta tradicional de la Odisea, según Victor Berard (alrededor de 1900).

Visto en Días del futuro pasado

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